以往進行質量檢驗工序，尤其是對於需要高敏捷度或在大型工件上操作的客制化商品，很難使用傳統技術實現生產自動化。基於圖像識別和協作 AI/機械人系統則有望實現這一目標。這將大大提高生產產能和產品質量
研究重點
研究的重點是開發新的自動化視覺檢測方案，以提升零件和生產品質。研究範圍包括用於檢測表面缺陷和幾何誤差的人工智能算法，以及基於 AI 進行的質量預測和品質問題原因分析。此外，研究還開發了視覺/圖像處理技術，用於與工廠環境交互；機械人系統的自動定位技術提高了生產的靈活性。開發新型智能搬運和機械人系統，包括用於食品工業的通用夾具，和鐵路工業中打磨和噴塗的智能機械人
